Microsoft’un geliştirdiği araç duyguları tanımlayabiliyor

Konuyu değerlendir: Geçerli Reyting :

Görüntüleme : 694

Yorumlar : 0

  1. #1
    offline
    ersinaydan - ait Kullanıcı Resmi (Avatar)

    Standart Microsoft’un geliştirdiği araç duyguları tanımlayabiliyor

    Microsoft’un geliştirdiği araç duyguları tanımlayabiliyor


    Click here to enlarge
    Microsoft, geçtiğimiz ilkbaharda fotoğraf üstünden yaş analizi gerçekleştiren aracın duyurusunu yapmış ve internet kullanıcılarına keyifli anlar yaşatmıştı. Benzer bir araç daha geliştiren Microsoft, bu sefer insanların yüzüne bakarak yaşları yerine duygularını tahmin ediyor. Redmond merkezli şirketin duygu tanımlama aracı, yaş tahmin aracına göre biraz daha kapsamlı analizler gerçekleştiriyor.
    Microsoft Project Oxford adını verdiği çalışmaları çerçevesinde duygu tanma sistemini geliştirdi. Sisteme 4 MB’den küçük JPEG, GIF, PNG ve BMP formatındaki fotoğraflarını yükleyen kullanıcılar, bir fotoğrafta birden fazla yüz için yapılan duygu analizlerini görebiliyor. Microsoft’tan yapılan açıklamada tam cepheden çekilmiş bir yüz fotoğrafının daha iyi sonuç vereceğinin altı çiziliyor.
    Microsoft’un duygu tanımlama teknolojisi çeşitli amaçlarda kullanılabilse de, araştırmaya çalışmaları biraz daha fazla ön plana çıkıyor. Örneğin, komedyenler bu araçtan yaptıkları şakaların kitleler üzerindeki etkisini daha iyi görmek için faydalanabilir. Yazılımcılara ve araştırmacılara özelliğin farklı kullanımı için çok fazla yol sunulmamış gibi gözükse de, gelecekte bu durumun değişebileceğini göz ardı etmemek gerekiyor.
    İnternetten seçilen farklı fotoğraflar aracılığıyla yapılan testler, Microsoft’un duygu tahmin aracının genellikle doğru sonuçlar verdiğini gösteriyor. Microsoft’un duygu tahmin aracına buraya tıklayarak ulaşabilirsiniz.
  2. #1
    offline
    ersinaydan - ait Kullanıcı Resmi (Avatar)
    Mesajlar :

    1,456

    Microsoft’un geliştirdiği araç duyguları tanımlayabiliyor


    Click here to enlarge
    Microsoft, geçtiğimiz ilkbaharda fotoğraf üstünden yaş analizi gerçekleştiren aracın duyurusunu yapmış ve internet kullanıcılarına keyifli anlar yaşatmıştı. Benzer bir araç daha geliştiren Microsoft, bu sefer insanların yüzüne bakarak yaşları yerine duygularını tahmin ediyor. Redmond merkezli şirketin duygu tanımlama aracı, yaş tahmin aracına göre biraz daha kapsamlı analizler gerçekleştiriyor.
    Microsoft Project Oxford adını verdiği çalışmaları çerçevesinde duygu tanma sistemini geliştirdi. Sisteme 4 MB’den küçük JPEG, GIF, PNG ve BMP formatındaki fotoğraflarını yükleyen kullanıcılar, bir fotoğrafta birden fazla yüz için yapılan duygu analizlerini görebiliyor. Microsoft’tan yapılan açıklamada tam cepheden çekilmiş bir yüz fotoğrafının daha iyi sonuç vereceğinin altı çiziliyor.
    Microsoft’un duygu tanımlama teknolojisi çeşitli amaçlarda kullanılabilse de, araştırmaya çalışmaları biraz daha fazla ön plana çıkıyor. Örneğin, komedyenler bu araçtan yaptıkları şakaların kitleler üzerindeki etkisini daha iyi görmek için faydalanabilir. Yazılımcılara ve araştırmacılara özelliğin farklı kullanımı için çok fazla yol sunulmamış gibi gözükse de, gelecekte bu durumun değişebileceğini göz ardı etmemek gerekiyor.
    İnternetten seçilen farklı fotoğraflar aracılığıyla yapılan testler, Microsoft’un duygu tahmin aracının genellikle doğru sonuçlar verdiğini gösteriyor. Microsoft’un duygu tahmin aracına buraya tıklayarak ulaşabilirsiniz.

Konu Bilgileri

Bu Konuya Gözatan Kullanıcılar

Şu anda 1 kullanıcı bu konuyu görüntülüyor. (0 kayıtlı ve 1 misafir)

Bu Konuyu Okuyan Üye(ler) : 0

Şu anda listelenecek üye yok.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217